实时警报和轻松审核
自动识别违反安全法规的情况并发送实时警报。 安全合规违规行为已添加到问题日志中，可以轻松查看。
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食品和饮料AI质检
工业互联网
挑战
客户要求我们解决他们在食品生产线上是否存在的两个问题-产品内部包装上的酱油污渍以及检测产品浇头的正确位置。
解决方案
我们的解决方案基于最新的检测神经网络。 该系统已经过训练，因此它不容易受到光照条件变化的影响，并且可以识别场景的背景，例如 当产品中心部分而不是边缘部分缺少甜酱时触发警报（取决于客户要求）。
正确的标签检测
正确的形状/方向验证
检测污染物的存在
打顶/酱汁盖缺陷检测
产品中的表面缺陷（例如裂纹，孔洞）
产品泄漏检测
异常检测
水分存在检测
正确的产品排列检测
效果
该模型能够识别出99％的具有缺陷的产品，并提出了99％的酱油涂污正确警报。 该模型大大减少了对人工质量控制的需求，从而降低了成本。
